Жасанды интеллект жүйелері

көптеген адамдар үшін фраза «жасанды интеллект» Жасанды интеллект эмуляциялай түрлі фантастикалық фильмдер мен бағдарламаларды, сұхбаттастарына, қиял шақыруға. Роботтар біздің уақытта ақиқатқа айналды, және сіз басқа көрмесін ашқан сайын робот арналған, бір алыс адамзатты оның технологиялық прогресс ілгеріледік қалай таң.

қасиеттері адам ойлау байланысты, компьютерлік процесс -. жасанды интеллект мәселесі жалпы қабылданған идеялар сәйкес, техногендік ақыл, бұл шын мәнінде байланысты Алайда, адам деп санайды және оның ойлау дәл қалай, ғылым әлі түсіне алмайды. Сондықтан, жасанды интеллект құру тек интуитивті предчувствие әзірге негізделген.

Сонымен қатар, қазіргі заманғы ақпараттық технологияларды дамыту ең перспективалы бағыттарының бірі нейрондық желілерді қолдану құру болды. жасанды нейрондық желі (ANN) дегеніміз не? Бұл функционалды бір жүйеге біріктіріледі биологиялық нейрондардың принципі бойынша жұмыс істейді шағын математикалық моделі болып табылады.

Техногендік нейрондық желілер Олар деп атайды немесе, жасанды интеллект жүйелері жиі толық емес деректер не анық рәсімдеу мүмкін емес міндеттерді саны мәселелердің шешімін табу үшін пайдаланылады.

Бірінші ANN 1958 жылы психологтың Франк Rosenblatt арқасында пайда болды. Бұл жүйе адам миының жұмыстар және көрнекі деректер тануға әрекет смоделирована процесінің суреттер негізделген. жұмыс істеу принципі өңделген жиым элементтерінің арасындағы INS құрылыс байланыс негізделген. әрбір нейронның кірер кезде сигналдарды үлкен санын алады. Ол салмағы коэффициенттері сәйкес талдау жүргізеді және басқа нейронның жеке сигнал генераторларын. Барлық нейрондар қабаттары ұйымдастырылған және бір-бірімен байланыс бар. Әр қабаты кіріс сигналын өңдейді, содан кейін келесі қабаты үшін қазірдің өзінде өз жасайды. INS басты артықшылығы - өзін-өзі оқыту мүмкіндігі.

бір компьютерлік операция жылдамдығын пайдаланған кезде айтарлықтай төмендейді ретінде жасанды интеллект жүйесін жұмыс істеу үшін, бұл, бірнеше процессорлар пайдалануға жөн. Мұндай INS қаржы саласындағы, сөйлеу синтездеу және тану үшін қолтаңбасы қолданылады, және ақпарат қуатты ағынын талдау қажеттілігі бар кез келген жерде.

Танымал қазір нейро-сараптамалық жүйелер - білім үлкен деректер базасын негізделген арнайы жасанды интеллект жүйелері. Ол тапсырма үшін қажетті бірнеше деректер мен әдістерін сақтайды. базалық, сондай-ақ бағалау кезінде процессуалдық деректерге негізделген өзін-өзі оқыту алгоритмі бар.

кез келген сарапшы жүйесінің өте маңызды құрамдас бөлігі, оның интерфейсі болып табылады. Оның арқасында, адам және т.б., логикалық қорытынды алу үшін жаңа деректер базасын толтыруға болады алған білімдерін қолдана отырып, жүйелі адам мүмкіндіктерін тым күрделі болып табылады, сол тапсырмалар үшін дұрыс шешім таба аласыз. Эксперттік жүйелер жиі Мұндай бағдарламалар, әскери, геология, жоспарлау, болжау, медицина және оқыту құру сияқты салаларда пайдаланылады.

Жақында ол Google Inc. жаңа жасанды интеллект іздеу сұрау өңдеуді қамтамасыз ету үшін 2029 жылға ниетті екенін белгілі болды. Ал, техникалық директорының айтуынша R.Kurtsveyla жаңа интеллектуалды іздеу жүйесі адам эмоцияларын түсінуге қабілетті болады. бұл ғажайып емес пе? Роботтар әлі ойлауға қабілетті емес, бірақ ол біле аласыз. Ал келесі қандай? ..