Қандай корреляция коэффициентінің және құны ретінде түсіндіріледі

Біздің әлемде, бәрі бір жерде ол жай көзге көрінеді, ал кейбір жағдайларда адамдар тіпті мұндай қарым-қатынас бар екендігі туралы білмейді, өзара байланысты болып табылады. Дегенмен, статистика, өзара тәуелділік сілтеме кезде, жиі «термині корреляция» пайдаланыңыз. Ол көбінесе экономикалық әдебиетте табуға болады. Осы тұжырымдаманың мәні неде анықтау тырысайық, факторлар және қалай алынған мәндерін интерпретациялау қандай.

ұғым

Сондықтан, корреляциялық қандай? Әдетте, бұл термин екі немесе одан да көп параметрлерін арасындағы статистикалық арақатынасты білдіреді. Сіз олардың біреуіне немесе одан да көп мәні өзгеретін болса, ол сөзсіз басқалардың мәні әсер етеді. күші осындай өзара математикалық анықтау үшін, әр түрлі факторлардың пайдалану үшін жалпы болып табылады. Бұл жағдайда, бір параметр өзгеруі басқа табиғи өзгеруіне әкеп соқпайтын, бірақ статистикалық сипаттамасы параметрдің кез-келген әсер, мұндай қарым-қатынас корреляция емес, бірақ тек статистикалық қайда екенін атап өткен жөн.

мерзімге тарихы

жақсы қандай корреляция түсіну үшін, повесі тереңірек зерттеп көрейік. Бұл термин XVIII ғасырда француз палеонтология күш-жігері арқасында пайда болды Zhorzha Kyuve. Бұл ғалым сіз тек кейбір оның қалдықтары қолжетімді бар, жануардың ежелгі қазба көрінісін қалпына келтіруге мүмкіндік береді органдар мен тірі бөліктеріне деп аталатын «корреляциялық заңына», әзірледі. Статистика бойынша, бұл сөз ағылшын статистика және биологтар жеңіл қолымен 1886 жылы пайдалануға енген Фрэнсис Гальтон. мерзім өте атауы оның мағынасын тапты: ғана емес ғана емес, байланыс - «қатынасы», және бір-бірімен қарым-қатынас бөлісті нәрсе - «тең-қатынасы». Алайда, анық, бұл арақатынас ғана студент Гальтон, биолог және математик Карл Пирсон (- 1936 1857) еді деп математикалық түсіндіреді. Ол бірінші тиісті коэффициентін есептеу үшін нақты формуласын әкелді кім ол.

жұп корреляция

Сондықтан біз екі нақты мәндері арасындағы қарым-қатынас деп атайды. Мысалы, ол Америка Құрама Штаттарында жарнама жылдық құны жалпы ішкі өнімнің мөлшері тығыз байланысты екенін дәлелдеген. Бұл кезеңде осы мәндері арасындағы 1956 жылдан 1977 жылға дейін құдай деп бағаланып отыр Корреляция коэффициенті 0,9699 болды. Тағы бір мысал - Онлайн дүкен бару саны және оның сату көлемі. ақ осы мәндері арасындағы табылған тығыз қарым-қатынас сату жұп корреляция коэффициентін қалай түсіндіре сыра мен ауа температурасының, ағымдағы және алдыңғы жылы арнайы орынға орташа температура және т.б.. Д.? тікелей тәуелділігін - Енді, біз бұл теріс сан кері және оң көрсетеді, онда, 1-ден -1 мәнін қабылдайды екенін ескеріңіз. үлкен блок үлкен, бір-біріне әсер шамасын нәтижелерін санау. анық қарым-қатынас анықталған үшін - нөлге тең мәні кем 0,5 кедей көрсетеді, және басқаша тәуелділігі құны жоқтығын білдіреді.

Pearson ның корреляциялық

қандай ауқымды байланысты индикаторы (Fechner коэффициенті сұсты, Kendall және т. D.) үшін пайдаланылатын есептеу үшін айнымалыларды өлшенеді. аралығы мәндерін, ең жиі қолданылатын индикаторы қарап кезде, Karlom Pirsonom ойлап. Бұл қатынас екі параметрлері арасындағы сызықтық туыстық дәрежесі көрсетеді. адам, корреляция, шамамен оның ең айтуға және ақыл бар кезде. Бұл көрсеткіш, ол Excel формуланы бар және сіз корреляциялық күрделі формулалар тонкостях ұшындағы, не екенін түсіну келсе, өте пайдалы болуы мүмкін, соншалықты танымал болды. Бұл функцияның синтаксисі нысанын болып табылады: PEARSON (жиым1, жиым2). тиісті сандар бірінші және екінші массивтер, әдетте, ауқымдарды ауыстырылсын ретінде.