Корреляция коэффициенті - тән корреляциялық модель

Корреляция моделі (СМ) - өнімді индикаторы бір немесе бірнеше көрсеткіштер байланысты сандық онда математикалық теңдеу, қабылдауды қамтамасыз ететін есептеу бағдарламасы.

YX = А.О. + a1h1

: У - көрсеткіштері х факторға байланысты;

X - белгісі фактор;

A1 - бірі фактор X өзгерген кезде у әсер барлық басқа да факторлар өзгеріссіз қалады, егер өнімді көрсеткіштің қанша өзгеруін көрсететін параметр К.М.,;

фактор айнымалы х басқа у тиімді индексі бойынша барлық басқа факторлардың әсерін көрсетеді А.О. СМ параметр,

тиімді көрсеткіштерін және факторлық модельдер таңдаған кезде назарға себебі тізбегіндегі көрсеткіштері өнімділігі факторы қарағанда жоғары деңгейде тұр фактіні қабылдауға тиіс.

Ерекшеліктері корреляциялық модель

Корреляция коэффициенті есептелген корреляция моделі параметрлерін есептеу кейін.

P - қарапайым корреляция коэффициенті, -1 ≤ R ≤ 1, ол импакт-факторы есебімен бойынша күші мен бағыты индикаторы көрсетіледі. 1 жақын, қарым-қатынас күшті, 0 жақын, облигациялар әлсіз болып табылады. қайта қалпына - корреляция коэффициенті оң болса, онда байланыс теріс болса, түзу болып табылады.

Корреляция коэффициенті формула: pxy = (х-х * 1 / у) / * ЕО EH

EH = hh2- (х) 2; ЕО = y2 (у) 2

нысанын бар, CM сызықтық көпфакторлы Егер:

YX = Ө + a1h1 a2x2 + + ... + anx

онда ол бірнеше корреляция коэффициентін есептелген.

0 ≤ P ≤ 1, және барлық бірге қабылданған фактор балл көрсеткіштерінің әсерін күшін көрсетеді.

P = 1- ((Yi-И) 2 / (Yi -usr) 2)

Қайда: Uh - өнімді көрсеткіші - есептелген құны;

Yi - нақты құны;

usr- нақты мән, орташа.

орнына x1 корреляциялық үлгісін алмастыратын алынған бағалау құны Yi, x2 және т.б. олардың нақты мәндері.

Өлшемді және көпөлшемді модельдері үшін сызықты корреляциялық коэффициенті есептеледі:

-1 ≤ м ≤ 1;

1 ≤ ≤ 0 м

диапазонында 0-0.3 жылы тіркелу коэффициенті (м) жиырылу болса, бұл арасындағы қарым-қатынас тиімді және әлсіз факторлық көрсеткіштердің моделі енгізілді пайымдауынша; 0.3-0.7 болса - қарым-қатынас - орташа; Катаболического құрайды 0.7-1 жоғарыда - күшті облигация.

олардың маңызы коэффициенттері үшін есептеледі ықтималдық мәні, (кестелер анықталады) - корреляция коэффициенті (бу) R, корреляция коэффициенті (бірнеше) R, корреляциялық коэффициенті м бастап. Осы коэффициенттер олардың үстел мәннен артық болса, қосылым коэффициенттерінің жақындығы маңызды себептері болып табылады. Кесте құндылықтар аз немесе өзі тіркелу коэффициенті кем 0,7 болса, модель айтарлықтай нәтижеге әсер етуі барлық факторлық параметрлерді қамтиды емес, елеулілік жиырылу тіркелу коэффициенттері болса.

анықтау коэффициенті моделі параметрлерін енгізілген пайыздық фактор нәтижесінде қалыптастыруды айқындайды көрсетеді.

D = P2 * 100%

D = P2 * 100%

D = м 2 * 100%

анықтау коэффициенті 50-ден артық болса, кемінде 50 болса моделі барабар, зерттелетін процесті сипаттайды, содан кейін, ол кері құрылысының бірінші кезеңіне өту үшін, сондай-ақ моделін енгізу үшін таңдау факторы көрсеткіштерін қайта қарау қажет.

Фишер Фишер фактор немесе критерийі тұтастай моделін тиімділігін сипаттайды. Есептелген қатынасы кестеде артық болса, салынған моделі талдау, сондай-ақ болашақ шешу үшін жоспарлау көрсеткіштерінің үшін жарамды болып табылады. Шамамен үстел мәні = 1.5. есептелген мәні кестеде кем болса, сіз бірінші нәтиже әсер ететін маңызды факторларды қоса алғанда, моделін, салу керек. айтарлықтай әрбір регрессия коэффициенті әсер етуі жалпы моделін тиімділігін қосымша. Бұл коэффициенттің есептелген мәні магнитудасы кестеде асып болса аз болса, Регрессия коэффициенті маңызды болып табылады, онда есептелген коэффициенті есеп айырысу үлгілері алынып, ол үшін фактор параметр, қайтадан бастайды, бірақ бұл фактор жоқ.