Биометриялық қауіпсіздік жүйесі: сипаттамасы, сипаттамасы, практикалық қолдану

Қазіргі заманғы ғылым орында тұрмайды. Барған сайын, сапалы қорғау кездейсоқ олар алды, кім құрылғылар үшін қажет, мен ақпарат толық артықшылығын алмады. Сонымен қатар, ақпарат қорғау әдістері рұқсатсыз кіруден күнделікті өмірде пайдаланылатын ғана емес.

цифрлық нысанда құпия сөздерді енгізу үшін Сонымен қатар, мен теңшелген биометриялық қауіпсіздік жүйесін қолданады.

Бұл не?

Бұрын, бұл жүйе ең маңызды стратегиялық жобаларды қорғау үшін, тек шектеулі жағдайларда қолданылған.

Содан кейін, 11 қыркүйекте, 2011 кейін, біз осындай шешімге келді, бұл ақпаратты қорғау әдісі , және қол осы салаларда, сонымен қатар басқа да салаларда ғана емес, қолданылуы мүмкін.

: Осылайша, адам сәйкестендіру әдістері алаяқтық және терроризмге қарсы күрес әдістерін бірқатар, сондай-ақ сияқты салаларда таптырмайтын айналды

- коммуникациялық технологияларды, желі және компьютерлік деректер базасына қол жеткізу үшін биометриялық жүйе;

- деректер базасы;

- сақтау ақпарат және басқаларға қол бақылау.

Әрбір адам уақыт өте келе өзгереді емес, сипаттамаларының жиынтығы бар, немесе модификацияланған, бірақ тек белгілі бір адамға тиесілі болуы мүмкін. Осыған байланысты, биометриялық жүйелерді Келесі параметрлер осы технологияларды пайдаланылады, ол анықталуы мүмкін:

- Динамикалық - әсіресе қолжазба, дауыстық, т.б;..

- статикалық - саусақ іздері, суретке құлақ, сетчатки сканерлеу, және басқалар.

болашақта Биометрия технологиялар төлқұжатын дәстүрлі тұлға аутентификация әдістерін ауыстырады, сондай-ақ, енгізілген чипсы, карточкалар, және ұқсас ғылыми технологиялық инновациялар құжатта, сондай-ақ басқа да ғана емес, енгізілетін болады.

жеке тану жолында шағын ауытқуға

- сәйкестендіру - көптеген бір; үлгісі белгілі бір параметрлер бойынша қолда бар барлық салыстырылады.

- Аутентификация - бір; үлгісі бұрын алынған материалмен салыстырылады. Бұл жағдайда, тұлға деректер деп адамға базасында қолданыстағы моделі параметр салыстырылады алынған тұлғаға белгілі болуы мүмкін;

Қалай істеу биометриялық қауіпсіздік жүйесі

нақты адам үшін негіз жасау мақсатында, ол арнайы құрылғының оның биологиялық жеке параметрлерін қарастыру қажет.

жүйесі алынған үлгісі биометриялық сипаттамаларын (жазу процесі) сақтайды. Бұл жағдайда, сіз кейбір үлгілері дәлірек бақылау параметр мәні қамтамасыз ету жасау қажет болуы мүмкін. жүйесі бойынша алынған ақпарат, математикалық код айналады.

үлгіні жасаумен қатар, сіз жеке идентификатор (PIN немесе смарт-карта) және биометриялық үлгідегі біріктіруге қосымша қадамдарды орындауыңыз сұралуы мүмкін. сақтау үшін сканерлеу болған кезде Болашақта, жүйе математикалық коды алдақашан жазылған салыстыру арқылы алынған деректерді салыстырады. олар сәйкес болса, онда ол аутентификация табысты екенін білдіреді.

ықтимал қателер

құпия сөз немесе электрондық кілттерді тану қарсы жүйесі, қателерді өндіре алады. мәселе жалған ақпарат Бұл жағдайда, мынадай түрлері:

- Қате 1 сұрыптау: жалған қол мөлшерлемесі (FAR) - бір басқа адам қате болады;

- қате 2 түрі: қолжетімділік жалған істен (FRR) - адам жүйесінде танылмайды.

жою мақсатында, мысалы, осы деңгейдегі қателер, ол қажетті өту көрсеткіштері FAR және FRR болып табылады. Бұл адам ДНК анықтау бойынша жүзеге асырылады еді, өйткені Дегенмен, бұл, мүмкін емес.

Саусақ іздері

Қазіргі уақытта, биометрия үздік танымал әдісі. жеке картасын оның енуі үшін саусақ рәсімдерді өтуге қажетті төлқұжат қазіргі орыс азаматтарының алғаннан кейін.

Бұл әдіс бірегейлігінің негізделген саусақ саусақтардың және криминология (саусақ), өйткені, өте ұзақ уақыт бойы қолданылған. саусақпен сканерлеу, жүйе қолданыстағы ID салыстырғанда, содан кейін болып код түріне айналады үлгісі түрлендіреді.

және т.б. .. Junction, жол үлгінің соңында, бұл сурет коды және нәтиже, әдетте шамамен 1 секунд беру аударуға уақыт - Әдетте, ақпаратты өңдеу алгоритмдері іздерін қамтитын белгілі бір ұпай жеке орнын пайдалануға.

ол үшін бағдарламалық қамтамасыз ету, соның ішінде жабдықтар, кешенді сәтте жасалған және салыстырмалы түрде қымбат болып табылады.

: Саусақпен (немесе екі қолмен) сканерлеу кезінде қателер пайда жағдайда өте жиі орын

- ылғалдылық немесе құрғақ саусақтардың үшін ерекше бар.

- Қолды анықтау қиын химиялық элементтер өңделген.

- сақалыңыз жамылғысы жарықтар немесе сызаттар бар.

- ақпараттың үлкен және үздіксіз ағыны бар. Мысалы, ол жұмыс орнына қол дактилоскопия арқылы жүзеге асырылады кәсіпорын, мүмкін. адамдардың ағыны айтарлықтай болғандықтан, жүйе дұрыс жұмыс істемеуі мүмкін.

саусақ тану жүйелерінде айналысатын ең танымал компаниялар: Bayometric Inc., SecuGen. Ресейде, оған жұмыс, «Sonda», BioLink, «SmartLok» және басқалар.

Көз ирис

Сурет Shell, ұрықтың даму 36 апта қалыптасқан екі айға дейін орнатылған, және өмір бойы өзгертуге емес, болып табылады. Биометриялық сәйкестендіру жүйелері ирис осы сериясы, сонымен қатар ең қымбат арасында ғана емес, басқа да арасында ең дәл болып табылады.

Артықшылығы, яғни Image Capture деп сканерлеу болып, екі 10 см облыс, және 10 м қашықтықта орын алуы мүмкін.

фиксинг кезде көз ирис белгілі бір ұпай орналасқан жері туралы деректер сурет, содан кейін төзімділік мүмкіндігі туралы ақпарат береді компьютерге, беріледі. Адам ирис туралы ақпаратты өңдеу жылдамдығы шамамен 500 мс.

мұндай сәйкестендіру әдістері жалпы санының кем 9% биометриялық нарықта Қазіргі уақытта, осы тану жүйесі. Сонымен қатар нарықтық үлесі саусақ технология атқарған астам 50% құрайды.

, Сарыгүл түсіру және қайта өңдеуге мүмкіндік береді өте күрделі құрылымы мен бағдарламалық қамтамасыз ету бар, сондықтан осы құрылғылардың жоғары баға орнатылған Сканерлер. Сонымен қатар, тану өндіру жүйелерінде монополист ирис адам бастапқыда компания Iridian болды. Содан кейін нарықтық қазірдің өзінде түрлі сыңарлары өндірумен айналысатын басқа да ірі компаниялар енгізу бастады.

AOptix, ҒЗИ Халықаралық: Осылайша, Ресейде қазіргі уақытта адам тану жүйесі сарыгүл қалыптастыру мынадай компаниялар бар. Алайда, компания жүйесі жалған қорғалуы емес, бұл фактіні қате нөмірі 1 және 2 түрдегі көрсеткіштері туралы деректер беруге, олай емес жоқ.

бет геометриясы

2D және 3D-режимінде бет тану байланысты биометриялық қауіпсіздік жүйелері бар. Ол, әдетте, әр адамның жеке ерекшеліктері бірегей болып табылады және өмір бойы өзгерген жоқ деп саналады. Мұндай белгілі бір нүктелер арасындағы қашықтық ретінде өзгеріссіз сипаттамалары қалады, пішіні, және тағы басқалар. D.

2D-режим сәйкестендіру статикалық жолы болып табылады. Кезде кескін түсіру адам жылжыту жоқ екенін, қажет. Сондай-ақ, фон мәні, мұрты, сақалы, жарық және бетіңізді тани жүйені болдырмау басқа да факторлар, болуын бар. Бұл көрнекті нәтиже кез келген дәлсіздіктер дұрыс болады дегенді білдіреді.

Қазіргі уақытта, бұл әдіс, өйткені олардың төмен дәлдік әсіресе танымал емес және бір мезгілде тұлға және дауыс адам тану әдістерін біріктіру болып табылатын мультимодальды (кросс) биометрия, ғана қолданылады. ДНК, саусақ іздері және басқа да - биометриялық қауіпсіздік жүйесі басқа модульдер қамтуы мүмкін. Сонымен қатар, кросс-процесс техникалық құрылғыда жазылған адам суретте адамдарды анықтай алады, бұл анықталған болуы тиіс контакт, және дауыс талап етпейді.

3D-әдіс мүлдем басқа кіріс параметрлері бар, сондықтан сіз 2D-технологиясымен оны салыстыру мүмкін емес. жазған кезде бет бейнесі динамикасы пайдаланылады. әрбір суретті фиксинг жүйесі, содан кейін алынған деректермен салыстырғанда болып 3D-моделі, жасайды.

Бұл жағдайда, бір адамның бет проецируется арнайы тор. Биометриялық қауіпсіздік жүйесі, секундына бірнеше жақтаулар қабылдау, өңделген сурет олардың бағдарламалық қамтамасыз ету кіреді. Кескін отбрасываний жарамсыз имиджін бірінші фазасында тұлға немесе орта субъектілерінің қатысуын қайда көруге қиын.

Бағдарлама содан кейін қосымша элементтерді (көзілдірік, шаш, т.б.) анықтайды және елемейді. Антропометриялық бет ерекшеліктері ерекшелену және арнайы сақталады бірегей кодын, жасау арқылы есінде деректер қоймасына. уақыт түсіріп сурет шамамен 2 секунд.

Алайда, бет немесе ым кез келген елеулі кедергіні өңдеуге 3D-2D әдісінің артықшылығы қарамастан технологиясын статистикалық сенімділігін нашарлайды өзгертіңіз.

Бүгінгі күні, биометриялық тану технологиялар биометриялық технологиялар нарығының шамамен 20% құрайды, жоғарыда сипатталған ең танымал әдістердің бірге бет пайдаланылады.

жеке басын сәйкестендiруге технологияларды әзірлеу және іске асыру айналысатын компаниялар: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. Ресейде, мәселе бойынша келесі компаниялар жұмыс істейді: ARTEC Group, VOCORD (2D-әдіс) және басқа да аз өндірушілерді.

пальма веналар

10-15 жыл бұрын биометриялық идентификациялау жаңа технологиясын келді - тамырдың қолынан тану. Бұл гемоглобин қанда инфрақызыл жарық сіңіріп, бұл шын мәнінде арқасында мүмкін болды.

Арнайы инфрақызыл камера сурет веналар тор пайда болады, нәтижесінде, алақан фотосуретте. Бұл сурет бағдарламалық қамтамасыз өңделген, және нәтиже шығарады отыр.

ирис көз ерекшеліктерімен салыстырғанда жағынан орналасуы Венадан - желісі және олардың құрылымы ұзақ уақыт бойы өзгермейді. Осы әдістің сенімділігін, сондай-ақ сарыгүл пайдаланып идентификациялау алынған нәтижелерімен байланысты болуы мүмкін.

сурет оқырманды түсіру үшін Байланыс қажет емес, бірақ бұл әдіс қолдану нәтижесі дәлірек болады, оған сәйкес белгілі бір шарттарды сақтауды талап етеді: мысалы, көшеде қолына суретті түсіру, егер оны алу мүмкін емес. Сондай-ақ, тексеру кезінде камераны zasvechivaet мүмкін емес. жасқа байланысты аурулар бар болса түпкі нәтиже дәл болады.

нарығында әдісінің кеңейту тек шамамен 5%, бірақ қазірдің өзінде биометриялық технологиясын әзірледі ірі компаниялардың тарапынан оның үлкен қызығушылық үшін: TDSi, VeiD Pte. Ltd., Hitachi VeinID.

торының

торының бетінің капиллярлар сканерлеу үлгісі сәйкестендіру ең дәл әдісі болып саналады. Ол ирис және қолмен тамырдың адам тану биометриялық техниканың үздік сипаттамалары біріктіреді.

Катаракта - тек уақыт әдісі нәтижелер дәл болмауы мүмкін. Негізінен торының өмір бойы даусыз құрылымы бар.

Бұл жүйенің кемшілігі адам жылжыту бермеген кезде, көздің сканерлеу жүргізіледі, бұл. оның қолдану технологиясына кешенді ұзақ мерзімді емдеу нәтижелерін қамтамасыз етеді.

Байланысты биометриялық жүйесінің жоғары құнына жеткілікті тарату емес, бірақ адам ерекшеліктері қарап шығу әдістері нарығында барлық ұсыныстарды ең дәл нәтижелер береді.

қолдар

ол басқа әдістермен салыстырғанда ең төменгі нәтиже береді, өйткені қолмен геометрия анықтау үшін Бұрын танымал тәсілі азырақ пайдаланылатын айналады. сканерлеген кезде саусақтардың суретке, және олардың ұзындығы, түйіндер және басқа да жеке параметрлер арасындағы ара анықталады.

құлақ пішіні

Сарапшылар қолданыстағы сәйкестендіру әдістері барлық түрінде адам құлаққа тану сияқты дәл емес екенін айтады. Алайда, ДНҚ жеке басын анықтау үшін жолы бар, бірақ бұл жағдайда онда адамдармен жақын байланыс болып табылады, сондықтан ол этикаға саналады.

биометриялық жүйелерді жаңа буын, олар ең дәл нәтижелерін қамтамасыз - Ұлыбритания зерттеуші Марк Никсон осы деңгейдегі әдістері айтты. өте ықтимал, бұл орын емес құлақ, анықтау үшін қиын жасауға бөгде опцияларын пайда болуы мүмкін торының, ирис немесе саусақ, айырмашылығы. балалық шақ құлаққа жылы құрылған ғана оның негізгі нүктелерінде өзгертпей, өседі.

«Радиациялық бейне түрлендіру деп аталатын адам есту органы өнертапқыш анықтау әдісі». Бұл технология кейін математикалық код аударылған түрлі түстердің Image Capture сәулелері, қамтамасыз етеді.

Алайда, Ғалымның айтуынша, оның әдісі, кемшіліктер де бар. Мысалы, нақты бейнесін алу құлағы қамтиды шашты, қате таңдалған бұрыш және басқа да дәлсіздіктер алдын алады.

Құлақ сканерлеу технологиясы саусақ іздері ретінде сәйкестендіру сияқты белгілі және әдеттегі әдісі алмастыра алмайды, алайда, ол онымен бірге пайдаланылуы мүмкін.

Бұл адамдардың тану сенімділігін арттыруға мүмкіндік береді деп саналады. Атап айтқанда, маңызды қылмыскерлер түрлі әдістерін (мультимодальдық) тіркесімі болып табылады, дейді ғалым. эксперименттер мен зерттеулер нәтижесінде бірегей бейнесі жасаған анықтау үшін сотта пайдаланылатын болады бағдарламалар жасауға үміттенеміз.

адам дауыс

Жеке сәйкестендіру дауыс тану технологиясын пайдалана отырып, он-сайтында екі және қашықтан түрде жүзеге асырылуы мүмкін.

әңгіме, мысалы, телефонда, жүйе деректер базасына қол жетімді параметрді салыстырады және пайыздық мәнде ұқсас үлгілерін табады. Толық матч жеке басын куәландыратын белгіленген дегенді білдіреді, яғни, дауыс сәйкестендіру болды.

Дәстүрлі форматта ештеңеге қол жеткізе үшін, ол қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін нақты сұрақтарға жауап қажет. Бұл сандық код, анаңыздың қыз аты немесе басқа мәтін құпиясөздер.

Осы саладағы қазіргі заманғы ғылыми-зерттеу бұл ақпарат алуға өте оңай, сондықтан дауыстық биометрия сияқты идентификациялау әдістері сияқты пайдалануға болады деп көрсетеді. чек кодтардың ешқандай білім, және адам тұлғалық болып табылады.

Бұл әрекетті орындау үшін, клиент кез келген құпия сөз тіркесін айтуға немесе сөйлесіп бастау қажет. жүйесі қоңырау шалушының дауысы таниды және ол сол адамға тиесілі екенін тексеру - бұл болуы біреуге үшін болып табылады ма.

ақпараттық жүйенің осы түрі үшін биометриялық қорғау бұл олардың артықшылығы болып табылады, қымбат жабдықтарды талап етпейді. құрылғы дербес түріне нәтижесін шығарады, өйткені Сонымен қатар, дауыс жүйесін сканерлеу үшін, арнайы білімі бар қажеті жоқ «шындықты -. өтірік»

Дегенмен, дауыс жасына байланысты немесе аурудың салдарынан өзгеруі мүмкін, сондықтан бұл әдіс барлық осы параметрге сәйкес болғанда ғана сенімді болады. Нәтижелердің дұрыстығына сыртқы шу әсер етуі мүмкін.

Қолжазба арқылы

Адамды хат жазу әдісімен сәйкестендіру қолтаңба қою қажет болған кез келген өмір саласына іс жүзінде өтеді. Бұл, мысалы, банкте, егер маман есепшотты ашқанда қалыптасқан үлгіні салыстыра отырып, келесі қол қоюға қойылған қолдарымен салыстырады.

Бұл əдістің дəлдігі жоғары емес, себебі сәйкестендіру математикалық кодтың көмегімен бұрынғыдай емес, қарапайым салыстыру арқылы пайда болмайды. Бұл жерде субъективті қабылдау деңгейі жоғары. Бұдан басқа, қолжазба жасқа байланысты өзгереді, ол жиі тануды қиындатады.

Бұл жағдайда біз көрнекі сәйкестік емес, сондай-ақ, көлбеу, нүктелер арасындағы қашықтық және басқа да тән ерекшеліктер сияқты емле сөздерден басқа ерекшеліктерді анықтауға мүмкіндік беретін автоматты жүйелерді пайдалану жақсы.