Уақыт сериясы талдау дамуының жаңа жолдарын ашады

емес, бағзы статистикалық ұғым ретінде, уақыт-Series талдау ескере отырып, және кеңінен тәжірибеде қолданылады, құбылыс, біз осы тақырып процестерді бірқатар зерттеу үшін бүгін өте өзекті болып табылады деген қорытынды жасауға болады. Ол адамның экономикалық қызмет әсіресе сұранысқа ие, сондықтан ғылыми және танымал әдебиет мысалдар ең бұл тұрғыда оны пайдалану тұрғысынан беріледі. Бірақ оқыту және бағалау уақыты сериясы пайдалану осы салада бар аяқталады емес.

көптеген жолдармен уақыт сериясы өте анықтамасы барлық статистикалық ақпаратты жинау процесін есімізге салады, және белгілі бір аралықпен chotkom бекіту, нақты орындау, өлшенген мәнерде, ең сенім береді. Басқаша айтқанда, кез келген құбылыстың сипаттамасы, абсцисса тіркелген график уақыт өлшеу көрсеткіштерінің, және ордината осіне оның нақты физикалық магнитудасы.

Шын мәнінде уақытта уақыт сериясы талдау әдістері көптеген физикалық заңдар мен техникалық процестерді сипаттаулары қалыптасты. Олардың қорыту процесі белгілі бір математикалық өрнек сипаттамасы азайтуға мүмкіндік берді. Бірақ барлық процестер дәл формулалар іштей алдық. екі негізгі міндеттерді шешу жойылған жоқ. Олар:

- сериясы сипатын анықтау;

- болжау.

Сондықтан талдау уақыты сериясы , оның дамуына қосымша серпін алды және оның арсеналында құралдары мен әдістерін бай жиынтығы пайда болды.

Классикалық мысал Box және Дженкинс 1976 жылы ұсынылған уақыт сериясы саны болды. дерлік сызықтық тренд және маусымдық өзгерістер: кезеңде он екі жыл 1949-1960 жыл үшін ай сайынғы халықаралық әуе компаниясының қызметін зерделеу, мысалы, олар екі құрамдас болуын көрсетті. трафик өсуі тұрақты өсіп, және маусымға байланысты болса, бөлімдер мезгіл жарылып және ыдырау қызмет болып табылады. сипаттамасы бұл түрі мультипликативті маусымдық моделі деп аталады.

Сол жылы, сол Box және Дженкинс болжау тұрғысынан өте қызықты ұсынды, бірақ бұл өте ұзақ және autoregressive кешенді әдісі (ARIMA) орташа жылжымалы интеграцияланған.

сырттан тараған тәжірибелік әдісін алынған ұшырайды процестерді зерттеу, уақыт сериясын үзілді. Ол сипатталған жылы The 80-ші жылдардың The Өткен ғасырдың. әдісі сырттан жүйесінің араласу кейін процестерін зерттеуге тұрады. Уақыт сериясы талдау, басқарудың жаңа әдістерін, түрлі ноу-хауды пайдалану енгізуді бағалау ықпал ету болды заңнамалық процесін т.б., және.

Спектрлік талдау уақытша қатарлардың алдыңғы әдістер негізінде пайда болды. Осы әдістің үшін бағалау өлшемдерін арасында көрінетін кезең және жиілігі анық болып табылады. кеңінен есептеулерде пайдаланылады комплекс сандар болып табылады Фурье.

уақытша қатарларды талдау пайдаланады тәсілдері мен әдістерін көптігі, одан әрі зерттеу үшін бұл қалай құнарлы жерге растайды. Осы процестерді сипаттайтын кейін ауқымдылығы болып табылады және аналитика белгілі бір тәжірибесі талап етеді. дербес компьютер технологиясын дамытуға күшті серпін жаңа деңгейге талдау бұл түрі деген қорытындыға әкелді. Бірақ Интернет Вездесущ осы саладағы соңғы ғылыми зерттеулердің жалпы санатына қолжетімді жасады.

Яғни Forex нарығында табысты ойыншы пайдаланады, ол қоғамның даму кестесін зерттеу шынайы стратегиялық саясатын әзірлеу үшін менеджер мүмкіндік береді және нарықтық бағалау сіз баға деңгейі мен сатылған өнімнің немесе қызметтердің ауқымын реттеу үшін мүмкіндік беретін, маркетологтар мен менеджерлер үшін қызметтің кең өрісті ұсынады, уақыт-қатарларды талдау емес, барынша пайда алу үшін.

Әрбір әдіс талдау лайық ерекше назар мен талап мұқият зерттеу. Сіз олардың кез келген мүдделі болса, баптың мақсаты қол жеткізуге болады.