ҚалыптастыруҒылым

Интерполяция әдісі: алгоритмдер негізгі түрлері және есептеу

кеңістікте біркелкі таратылған ақпаратты табу байланысты математикалық проблемаларды саны едәуір. оларға белгілі бір нүктелерінде қажетті мәндерді өлшеу мүмкін, өйткені біз, ақпараттық жүйелер туралы географиялық фокус айтып отырмыз. Осы проблемаларды шешу үшін жиі бір немесе интерполяция басқа әдісін пайдаланады.

анықтама

Интерполяциялық дискретті құндылықтарды қол жетімді жиынтығы мәндер үшін аралық мәндерін есептеу тәсілі болып табылады. кері өлшенген қашықтық әдісі, тренд бетіне және кригинг төмендегідей: интерполяция ең көп таралған әдістері болып табылады.

интерполяция негізгі әдістері

Осылайша, бірінші әдісі жақынырақ көзқарас, оның мәні одан әрі орынға бағаланды туысы жақын болып нүктелерінің әсер жатыр. мұндай интерполяция әдісі нақты нүктесінің белгілі бір ауданда бір топография түскен таңдау көздейді отырып, оған ең күшті әсер етеді. Осылайша ең үлкен іздеу ауқымын немесе белгілі бір нүктесіне жақын орналасқан нүктелер санын таңдалған. Әрі қарай түзету берілген нүктеге қашықтықта сәйкес есептеледі әрбір нақты нүктесінде, салмағы бойынша беріледі. Тек осылай ғана жиынтығы алыста ұпай салыстырғанда интерполяция биіктігі үлкен үлес жақын нүктесі арқылы қол жеткізуге болады.

зерттеушілер жалпы үрдістері бетіне қызығушылық бар кезде екінші интерполяциялық әдіс пайдаланылады. Сол сияқты үрдіс нүктесі үшін бірінші әдісі үшін алдын ала белгіленген бетінің шегінде болып табылатын, пайдаланылуы мүмкін. Сіз математикалық теңдеулер (полиномы немесе сплайны) негізінде жақсы жақындату көп салу қайда. Жалпы, сызықты емес тәуелділік теңдеуі негізінде кіші квадраттар әдісін пайдаланыңыз. әдісі қисық ауыстыру негізделген және басқа да нысандары сандық реттілігі қарапайым теріңіз. бетінің әр құнының үрдісі салу теңдеу ауыстырылуы тиіс. нәтижесі интерполяция шешу (нүкте) тағайындалған бірегей мән болып табылады. процесінің барлық басқа нүктелері бойынша жалғасуда.

Жоғарыда Тағы интерполяция әдісі, кригинг интерполяция рәсімі негізі ретінде бетінің статистикалық сипатын ескере отырып, оңтайландыру үшін қамтамасыз етеді.

квадраттық интерполяция арқылы

квадраттық интерполяция әдісі, шаршы параболаның белгілі бір кезеңде функцияның ауыстыру болып табылатын мәні - нақты балл анықтау үшін тағы бір құралы бар. Осылайша, оның төтенше аналитикалық есептеледі. оның шамаланған аймақ (ең аз немесе ең көп) мәндерінің белгілі бір аралығын орнату, содан кейін жалғастыру үшін шешім табу үшін іздеу тиіс кейін. қайтадан Бұл процедураны орындау арқылы, ол проблема тұжырымдау берілген дәлдікпен нәтижесінде осы теңдеудің мәні нақтылау үшін итерациялық рәсімін пайдалана отырып, мүмкін.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 kk.birmiss.com. Theme powered by WordPress.